数据分析

数据分析

11月 20, 2020 阅读 263 字数 1121 评论 0 喜欢 0

数据运营

说到数据运营岗,我们就得先了解什么是运营。
一切围绕一个产品推广运作的、需要将流量转化到自家的产品上,连接用户(客户)与产品之间发生的一系列运作都是运营。
比如: 产品运营、社群运营、活动运营、新媒体运营、渠道运营等等等。
而数据运营是对用户行为,用户转化最敏感的,数据运营的存在避免了管理的滞后性。
可以将数据运营理解为家庭医生或者是护士,护士做的是护理工作,也需要关注指标,比如有一天你有点小感冒或胃疼,家庭医生就会告诉你要多休息,多喝温水,会给你开“非处方”的感冒药,他能最快速的对你身体状况作出反应。
数据运营的工作内容有:
①负责运营相关的数据分析,配合运营方数据需求②协助运营人员共同制定数据分析运营等策略③为日常业务运营提供精准的数据支持④梳理并建立各个运营模块的数据监控体系(日报周报等)。
数据运营的工具要求:
Excel/PPT,SQL(不同公司不同需要,但学是加分项)。

数据分析

数据分析师是一个连接业务与技术的职位,要求比工程师更了解业务逻辑,又要比产品、运营等具有更多的数据分析思维与技能。
虽然作为数据分析师懂的是数据、统计学、业务等知识,可真正面对的业务问题错综复杂。当企业面临经营问题的时候,谁都没把握一定说XX指标不好就是因为没做促销,就是因为没上新产品,需要系统的诊断才行。(数据分析师也可以理解为门诊医生)

所以数据分析师的工作内容有:
①根据数据需求,提取数据,数据清洗②标注数据变化,发现异常③多维分析,交叉分析,查找异常原因④预测数据变化趋势及影响⑤生成策略,推动相关部门执行并复盘效果。

数据分析师的工具要求:
Excel/SQL/Python/R/Tableau/SAS等(不同公司对工具的要求会不同,具体可以查看JD要求,一般情况下是SQL+Python)。

以上就是数据运营与数据分析的闲谈,在工作上,运营想分析个数据,就用自己部门的人了,后来有数据分析师,需求就给数据分析师了,本质上数据运营要具备数据分析技能。

所有的数据分析,都绕不开是多少、是什么、为什么、会怎样、又如何
是多少(数据描述状况)
是什么(树立数据标准)
为什么(探索问题原因)
会怎样(预测业务走势)
又如何(综合判断状况)

提升数据敏感度

❖ 数据怎么来的?
理解业务,分析溯源,同时也要判断数据来源的可靠性

❖ 指标维度有哪些?
理解评估标准,不同业务有不同的关键业务指标,利用思维导图积累相关业务的指标体系,多总结多问为什么;指标体系经常用于数据细分找原因,知道数据构成才能更快地拆分数据,找到异常原因。

❖ 数据如何说明业务?
指标在业务中的应用,业务数据正常水平是怎么样的,受节假日或者活动营销的影响的数据又是怎么样的,要多对比,结合环比同比明白数据高低的意义。

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